MODEL EOQ FUZZY DENGAN FUNGSI TRAPESIUM DAN SEGITIGA MENGGUNAKAN BACKORDER PARSIAL

Authors

  • Elis Ratna Wulan Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi UIN SGD Bandung Jl. A.H. Nasution No. 105 Bandung - 40614
  • Venesa Andyan Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi UIN SGD Bandung Jl. A.H. Nasution No. 105 Bandung - 40614

Abstract

Masalah umum setiap perusahaan adalah sistem pengendalian persediaan, oleh karena itu untuk mengatasi pengendalian persediaan metode yang digunakan adalah metode EOQ. Sedangkan pada setiap masalah sistem persediaan terkadang ada kekurangan informasi mengenai biaya-biaya yang sudah ada, maka untuk hal ini cara tepat yang akan digunakan yaitu model EOQ menggunakan fuzzy dimana model EOQ fuzzy dapat memperkirakan biaya-biaya dengan fungsi keanggotaan fuzzy trapesium dan segitiga. Fungsi keanggotaan trapesium dan segitiga memiliki beberapa titik nilai keanggotaan untuk memperkirakan biaya-biaya. Pemodelan EOQ yang akan disederhanakan yaitu model EOQ backorder parsial. Model EOQ backorder parsial merupakan bagian model EOQ deterministik dimana setiap kali kekurangan persediaan dapat diketahui sebelumnya. Hasil nilai EOQ fuzzy dengan menggunakan fungsi keanggotaan trapesium dan segitiga menggunakan backorder parsial akan lebih tinggi dibandingkan nilai EOQ tanpa menggunakan fuzzy. Hal ini terjadi akibat penggunaan fungsi keanggotaan dalam fuzzy yang memiliki beberapa titik nilai untuk memperkirakan biaya-biaya.

References

Purnomo, H.D, Wee.HUi-Meng,& Chiu.Yufang, “ Fuzzy Economic Order Quantity Model With Partial Backorderâ€, Penang, Malaysia ICMBSE (2012).

Heilpern, S., “The expected value of a fuzzy number,†Fuzzy Sets and Systems, 47, 81-86 (1992).

K.-M. Bjork, “The fuzzy Economic Order Quantity Problem With a Finite Production Rate and Backordersâ€, Apllied Computational Intelligence and Soft Computing, (2012) doi:10.1155/8876230 (2012).

Kusumadewi,Sri, “Teknik dan aplikasinyaâ€, Logika Fuzzy, Penerbit Artificial Intelligence (2003).

Jantzen, Jan, “Tutorial On Fuzzy Logicâ€, Technical University of Denmark, Department of Automation, (1998).

. Pengumpulan dan Pengolahan Data - UKRIDA (http://www.ukrida.ac.id/.../jkunukr-ns-s1-2009-222005011-1923-karya_prima-chapter3 - Ukrida diakses 8- Agustus – (2012).

Siswanto, Operation Research Jilid 2, Penerbit Erlangga (2007).

Sudrajat, “Modul Kuliah Dasar-dasar Logika Fuzzyâ€, Jurusan Matematika Fakultas Matematika, Universitas Padjajaran, Bandung(2008).

Sudrajat, “Modul Kuliah Inventoryâ€, Jurusan Matematika Fakultas Matematika, Universitas Padjajaran, Bandung (2011).

Zadeh, L.A., “Fuzzy sets as a basis for a theory of possibilityâ€, Fuzzy sets and systems, 1,3-28, (1978).

Yamit, Z. “Manajemen Persediaanâ€, Penerbit EKONISIA kampus Fakultas Ekonomi UI,Yogyakarta (1999).

Downloads

Published

2015-08-01

Issue

Section

Original Research Articles