PENERAPAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE DAN  SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN KEBUTUHAN BAJA AISI-4140 ∅ 80 MM PT. SAL

Sir Al Kautsar Bolling; Irma Andrianti; Bambang Sugeng

doi:10.15575/jim.v7i1.58024

Authors

Sir Al Kautsar Bolling Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Balikpapan, Indonesia
Irma Andrianti Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Balikpapan, Indonesia
Bambang Sugeng Sekolah Tinggi Teknologi Migas, Balikpapan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.15575/jim.v7i1.58024

Abstract

PT. SAL merupakan perusahaan manufaktur dan remanufaktur peralatan industri minyak dan gas yang menggunakan baja AISI-4140 ∅ 80 mm sebagai salah satu bahan baku utama produksi mereka. Fluktuasi pemakaian material dapat menyebabkan ketidakpastian dalam proses pengadaan sehingga berpotensi menimbulkan kelebihan persediaan (overstock) maupun kekurangan persediaan (stockout). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Moving Average (SMA) dan Single Exponential Smoothing (SES) serta menentukan metode yang memiliki tingkat akurasi terbaik dalam peramalan kebutuhan baja AISI-4140 ∅ 80 mm. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data historis pemakaian material selama periode Januari–Desember 2025. Penentuan periode pergerakan SMA dan nilai konstanta α pada metode SES dilakukan menggunakan perangkat lunak POM-QM. Tingkat akurasi peramalan dievaluasi menggunakan nilai Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMA dengan periode pergerakan 10 bulan menghasilkan nilai peramalan sebesar 7.269,50 mm dengan MAD sebesar 1.360, MSE sebesar 3.179.009, dan MAPE sebesar 27,10%. Sementara itu, metode SES dengan α = 0,2 menghasilkan nilai peramalan sebesar 6.478,99 mm dengan MAPE sebesar 31,73%. Berdasarkan hasil tersebut, metode SMA memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan metode SES.

References

Ahmad, G. N. (2018). Manajemen Operasi. Jakarta: Bumi Aksara.

Anita, A. (2023). Perbaikan Pengendalian Persediaan Melalui Peramalan Permintaan Menggunakan Metode Tren Analisis. Jurnal Ilmiah Teknik, 2(1), 83–92. https://doi.org/10.56127/juit.v2i1.507

Badaruddin, M., Sugiyanto, Wardono, H., Andoko, Wang, C. J., & Rivai, A. K. (2019). Improvement of low-cycle fatigue resistance in AISI 4140 steel by annealing treatment. International Journal of Fatigue, 125, 406–417. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2019.04.020

Chaerunnisa, N., & Momon, A. (2021). Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Moving Average Pada Peramalan Penjualan Produk Minyak Goreng Di Pt Tunas Baru Lampung. Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 6(2), 101–106. https://doi.org/10.33884/jrsi.v6i2.3694

Claesson, E. (2014). Development of a heat treatment method to form a duplex microstructure of lower bainite and martensite in AISI 4140 steel. Royal Institute of Technology. Swedia.

Fachrurrazi, S. (2019). Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok. TECHSI - Jurnal Teknik Informatika, 7(1), 19–30. https://doi.org/10.29103/techsi.v7i1.178

Florens Dianni Nurhabiba, Misdalina Misdalina, & Tanzimah. (2023). Kemampuan Higher Order Thinking Skill (Hots) Dalam Pembelajaran Berdiferensiasi Sd 19 Palembang. Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang, 9(3), 492–504. https://doi.org/10.36989/didaktik.v9i3.1405

Gulo, E. S. D., Hulu, T. H. S., Kakisina, S. M., & Mendrofa, M. S. D. (2024). Analisis Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada CV. Sanjaya Bangun Pratama. Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen Dan Akuntansi (JEBMA), 4(3), 1703–1716. https://doi.org/10.47709/jebma.v4i3.4788

Heizer, J., Render, B., & Muson, C. (2020). Operations Management : Sustainability and Supply Chain Management. Pearson Higher Educations.

Kasanah, E. S., Yuana, H., & Budiman, S. N. (2022). Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Minuman Boba. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 16(2), 180–189.

Kristanti, N., & Darsyah, M. Y. (2018). Perbandingan Peramalan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exsponential Smoothing pada Karakteristik Penduduk Bekerja di Indonesia Tahun 2017. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Unimus, 1, 368–374.

Leuwol, N. V, Manuhutu, M. A., Tandibua, S., & Kondjol, S. E. (2021). Moving Average Sebagai Metode Analisa Peramalan Persediaan Gelas Kaca (Studi Kasus: Toko Top Senyum). Jurnal Elektro Luceat, 7(2), 2–8. https://doi.org/10.32531/jelekn.v7i2.413

Rahmawati, R., Azhar, Z., & Marpaung, N. (2021). Penerapan Metode Weight Moving Avarage Untuk Peramalan Persediaan Kosmetik Pada Toko Robin. Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), 449–453.

Rusdiana, A. (2014). Manajemen Operasi. Bandung: Pustaka Setia.

Setyawati, M. A. P., & Nisah, F. A. (2024). Implementasi Metode Moving Average dan Regresi Linier pada Peramalan Permintaan Mie di PT XYZ. J. Tek. Ind. Terintegrasi, 7(2), 766-775. https://doi.org/10.31004/jutin.v7i2.26749

Ulutan, M., Celik, O. N., Gasan, H., & Er, U. (2010). Effect of different surface treatment methods on the friction and wear behavior of AISI 4140 steel. Journal of Materials Science and Technology, 26(3), 251–257. https://doi.org/10.1016/S1005-0302(10)60042-4

Wirabhuana, A., Farihah, T., & Agustina, D. (2014). Bahan Ajar Sistem Prduksi: Vol. I. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Wulandari, W. (2020). Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(3), 70–77. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2199

Yamit, Z. (2003). Manajemen Operasi dan Produksi. Ekonisia.