Akurasi Peramalan Long Horizon dengan Singular Spectrum Analysis


Awit Marwati Sakinah(1*)

(1) STMIK Tasikmalaya, Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Perubahan iklim akhir-akhir ini tidak dapat dihindari. Salah satu penyebab perubahan iklim adalah perubahan suhu udara. Untuk itu, perlu dilakukan peramalan suhu agar penyimpangannya dapat diantisipasi. Dalam penelitian ini akan dibandingkan akurasi hasil peramalan dengan menggunakan model Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan R-forecasting dan V-Forecasting. Peramalan dengan metode SSA R-forecasting dan V-Forecasting pada suhu Jakarta menggunakan window length L= 204 dan r=3 menghasilkan ramalan yang tidak jauh berbeda (aproksimasi kekontinuannya hampir sama). Berdasarkan hasil analisis, didapat MAPE untuk hasil permalan dengan SSA R-forecasting sebesar 5,0029 yang lebih besar dari MAPE SSA V-Forecasting sebesar 4,0067. Ini munjukkan bahwa peramalan suhu untuk long horizon lebih akurat dengan menggunakan V-Forecasting dibandingkan dengan R-Forecasting.


Keywords


akurasi; Singular Spectrum Analysis; R-Forecasting; V-Forecasting.

Full Text:

Untitled

References


A. Pepelyshev and A. Zhigljavsky, “Assesing The Stability of Long-Horizon SSA Forecasting,” Stat. Its Inference, vol. X, no. XXXX, pp. 1–6, 2009.

H. Hassani, “Singular Spectrum Analysis: Methodology and Comparison,” J. Data Sci., vol. 5, pp. 239–257, 2007.

D. S. Broomhead and G. P. King, “Extracting qualitative dynamics from experimental data,” Phys. D, vol. 20, pp. 217–236, 1986.

N. K. Myung, “Singular Spectrum Analysis,” University of California, 2009.

P. Vautard, R., Yiou and M. Ghil, “Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signal,” Phys. D, vol. 58, pp. 95–126, 1992.

N. Golyandina, V. Nekrutkin, and A. Zhigljavsky, Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. New York: Chapman & Hall/crc, 2001.

J. B. Elsner and A. A. Tsonis, Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis. New York: Plenum Press, 1996.

S. Makridakis and S. C. Wheelwright, Metode dan Aplikasi Peramalan. EdisiKe-2. Terjemahan Hari Suminto. Jakarta: Binarupa Aksara, 1999.

C. D. Lewis, International and Business Forecasting Methods. London: Butterworths, 1982.




DOI: https://doi.org/10.15575/kubik.v3i2.4111

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Awit Marwati Sakinah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Journal KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika has indexed by:

SINTA DOAJ Dimensions Google Scholar Garuda Moraref DOI Crossref

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.