Aplikasi Metode Average-Based Fuzzy Time Series (FTS) untuk Memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Bali

Aplikasi Metode Average-Based Fuzzy Time Series (FTS) untuk Memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Bali

Authors

  • Suci Rahmawati Program Studi Sistem Informasi, Institut Sains dan Teknologi Nahdlatul Ulama, Bali
  • Adika Setia Brata Program Studi Statistik, Institut Sains dan Teknologi Nahdlatul Ulama Bali
  • Windy Lestari Program Studi Statistik, Institut Sains dan Teknologi Nahdlatul Ulama Bali
  • Azizah Azis Program Studi Teknik Lingkungan, Institut Sains dan Teknologi Nahdlatul Ulama Bali
  • Mohammad Yusril Iqbal Habibana Graduate School of Civil and Environmental Engineering, Tokyo Metropolitan University

DOI:

https://doi.org/10.15575/ja.v12i1.55185

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan metode Average-Based Fuzzy Time Series (FTS) untuk memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Bali menggunakan data periode Januari 2024 hingga Desember 2025. Pendekatan Average-Based digunakan untuk menangani fluktuasi non-linear dan ketidakpastian data NTP dengan menentukan panjang interval optimal secara otomatis. Hasil analisis menunjukkan pembagian semesta pembicaraan menjadi 8 interval fuzzy dengan rata-rata selisih absolut  sebesar 1,2. Model ini memprediksi nilai NTP sebesar 104,31% untuk Januari 2026, yang mengindikasikan potensi peningkatan kesejahteraan petani. Akurasi model tergolong tinggi dengan nilai MAPE 4,87%, MAD 4,81, dan RMSE 14,21. Temuan ini diharapkan menjadi rujukan strategis bagi Pemerintah Provinsi Bali dalam memantau tren ekonomi agraris dan merumuskan kebijakan perlindungan petani.

References

alfira Ardianti, & Marizsa Herlina. (2025). Optimasi Panjang Interval Fuzzy Time Series Chen Menggunakan Particle Swarm Optimization. Bandung Conference Series: Statistics, 5(2). Https://Doi.Org/10.29313/Bcss.V5i2.20219

Brata, A. (2025). Metode Trend Moment Untuk Prediksi Data Trend Naik (Studi Kasus: Nilai Ekspor Non-Migas Tahun 2023-2024). Saintifik, 11(1). Https://Doi.Org/10.31605/Saintifik.V11i1.562

Brata, A. S., Anhar, A., Lestari, W., Juliza, M., Rahmawati, S., & Nugroho, M. T. A. E. (2021). Average Based Length Fuzzy Time Series Data Seasonal Untuk Prediksi Volume Impor Migas Indonesia. Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Sekretari, 6(1). Https://Doi.Org/10.35870/Jemensri.V6i1.1764

Brata, A. S., Anhar, A., Lestari, W., Trisanti, Y., & Nisa, F. (2022). Metode Fuzzy Time Series Logika Ruey Chyn Tsaur Untuk Prediksi Pola Data Trend Naik. Journal Of Mathematics Education And Science, 6(1), 29–35. Https://Doi.Org/10.32665/James.V6i1.887

Brata, A. S., Lestari, W., Rahmawati, S., & Jayantara, D. (2025). A Modified Frequency-Based Flrg Fuzzy Time Series Model For National Rice Production Forecasting. Zero: Jurnal Sains, Matematika Dan Terapan, 9(3), 894. Https://Doi.Org/10.30829/Zero.V9i3.26441

Chen, M. Y. (2014). A High-Order Fuzzy Time Series Forecasting Model For Internet Stock Trading. Future Generation Computer Systems, 37. Https://Doi.Org/10.1016/J.Future.2013.09.025

Divka Avedish, Faqihuddin Tri Wibowo, Nahdiyah Ulul Azmi, Qothrotun Nada, & Sarpini Sarpini. (2024). Peran Nilai Tukar Rupiah Dan Fluktuasi Valuta Asing Terhadap Ketahanan Ekonomi Indonesia. Jurnal Kajian Dan Penalaran Ilmu Manajemen, 3(1). Https://Doi.Org/10.59031/Jkpim.V3i1.542

Dwi Nabila, A., Meiyuni, D., Rafflesia, R., Sari, K., & Pangesti, R. D. (2025). Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Chen Dan Stevenson-Porter Dalam Peramalan Tingkat Penghunian Kamar Pada Hotel Bintang Di Provinsi Bengkulu. Journal Of Statistics And Its Application, Likelihood, 1(1).

Dwijayanti, A. (2024). Policy Spillover: Analisis Jaringan Dampak Kebijakan Makan Siang Bergizi Gratis Terhadap Sektor Pertanian. Jurnal Administrasi Publik, 20(2). Https://Doi.Org/10.52316/Jap.V20i2.435

Fadhillah Tauhid, G., Wangni, W. A., Adinata, R. D., Dinargo, R., Muhammad Dwi Julian Saputra, & Abdul Rahman. (2025). Fuzzy Logic Dalam Keputusan Jumlah Produksi Berbasis Website Dengan Metode Mamdani. Jurnal Inovasi Komputer (Inokom), 1(2). Https://Doi.Org/10.71200/Inokom.V1i2.34

Farokhzadeh, B., Ehteram, M., & Soltani-Gerdefaramarzi, S. (2025). A Novel Hybrid Optimization–Decomposition–Neuro-Fuzzy Approach For Pan Evaporation Prediction. Theoretical And Applied Climatology, 156(9). Https://Doi.Org/10.1007/S00704-025-05724-4

Fernandez, M. G. (2025). Analisis Dinamika Nilai Tukar Petani Di Provinsi Nusa Tenggara Timur: Implikasi Terhadap Kesejahteraan Petani Dan Kebijakan Pertanian. Jurnal Statistika Terapan (Issn 2807-6214), 5(2). Https://Doi.Org/10.64930/Jstar.V5i2.133

Hariyanto, S., Sumanto, Y. D., Khabibah, S., & Zaenurrohman. (2023). Average-Based Fuzzy Time Series Markov Chain Based On Frequency Density Partitioning. Journal Of Applied Mathematics, 2023. Https://Doi.Org/10.1155/2023/9319883

Indah Fitriyani, M. Al Haris, & Arum, P. R. (2024). Peramalan Laju Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Saxena-Easo. Jurnal Fourier, 13(2). Https://Doi.Org/10.14421/Fourier.2024.132.94-110

Iqbal Imani Khoirul Akbar, Rahmat, B., & Anggraeny, F. (2021). Implementasi Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based Untuk Memprediksi Intensitas Sampah Tempat Pemrosesan Akhir. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 2(2). Https://Doi.Org/10.33005/Jifosi.V2i2.315

Latifah, U. W., Wijayanti, Y., Sugianto, V. A., & Geotalia, R. (2025). Model Hibrida Fuzzy C-Means Dan Fuzzy Time Series Untuk Prediksiharga Emas. Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 5(2).

Miftahuddin, M., Melani, V. D., Subianto, M., & Nur, I. M. (2022). Perbandingan Nilai Akurasi Peramalan Model Terbaik Arfima-Gph Dan Intervensi Multi Input Dalam Peramalan Ihpbi. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang, 10(1). Https://Doi.Org/10.26714/Jsunimus.10.1.2022.1-6

Miraswan, K. J., & Utari, M. (2025). Perbandingan Prediksi Curah Hujan Kota Palembang Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Dan Lee. Jsi: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal), 17(1). Https://Doi.Org/10.18495/Jsi.V17i1.245

Román, S. A. R. L., Collazos, S. Z., & Chavez, J. A. C. (2024). Model For Reducing Mean Absolute Percentage Error Through Smoothing And Time Series Forecasting In A Tourism Sme: A Case Study. Journal Of Machine Intelligence And Data Science, 5. Https://Doi.Org/10.11159/Jmids.2024.012

Surono, S., Goh, K. W., Onn, C. W., Nurraihan, A., Siregar, N. S., Saeid, A. B., & Wijaya, T. T. (2022). Optimization Of Markov Weighted Fuzzy Time Series Forecasting Using Genetic Algorithm (Ga) And Particle Swarm Optimization (Pso). Emerging Science Journal, 6(6). Https://Doi.Org/10.28991/Esj-2022-06-06-010

Vikas Sharma, Prince Dagar, Sharad Kumar, & Ashutosh Singh. (2026). Hybrid Fuzzy-Based Optimization For Minimizing Delamination In Gfrp Machining. International Journal Of Latest Technology In Engineering Management & Applied Science, 14(12). Https://Doi.Org/10.51583/Ijltemas.2025.1412000057

Wahyudi, W., & Agustian, A. (2025). Kajian Kritis Pengukuran Kesejahteraan Petanimelalui Metode Nilai Tukar Petani Dan Indekskesejahteraan Petani. Jurnal Perencanaan Pembangunan Pertanian, 2(1).

Yolanda, R., Rahmi, D., Kurniati, A., & Yuniati, S. (2024). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Peramalan Produksi Buah Nenas Di Provinsi Riau. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, 3(I). Https://Doi.Org/10.55826/Tmit.V3ii.285

Yulanda Putri, O., Dalillah, M., Pohan, L. A., & Siregar, A. O. (2025). Prediksi Jumlah Angka Kemiskinan Di Kabupaten Deli Serdang Tahun 2024. Aljabar: Jurnal Ilmuan Pendidikan, Matematika Dan Kebumian, 1(3).

Zufria, I., & Fadhillah, N. (2024). Prediksi Penjualan Ikan Dengan Metode Fuzzy Time Series. Journal Of Science And Social Research, 4307(3).

Downloads

Published

2026-05-05

Issue

Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Analisa: Volume 12 Nomor 1 Tahun 2026

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish in Jurnal Analisa agree to the following terms:

1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.


2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.

3.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).