Implementation of Particle Swarm Optimization (PSO) Method In Determining The Composition of Animal Feed In Broiler Chickens With Minimum Cost


taslima Dewi(1*), ismail husein(2)

(1) Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi UIN SU, Indonesia
(2) Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi UIN SU, Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


 

Ayam pedaging merupakan salah satu jenis unggas vertebrata dan daging yang paling populer untuk dikonsumsi masyarakat Indonesia. Pertumbuhan ayam broiler sangat dipengaruhi oleh kualitas pakan yang diterimanya. Komposisi pakan tentunya harus memenuhi nutrisi yang dibutuhkan ayam broiler dengan harga minimal. Optimasi komposisi pakan dilakukan dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Metode Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan teknik optimasi yang mengikuti perilaku sekelompok makhluk hidup untuk seumur hidup seperti sekelompok burung dan sekelompok ikan dalam mencari makanan. Dalam optimasi pakan dengan metode PSO ditentukan dengan melihat beberapa partikel dan mana partikel yang mempunyai nilai kebugaran terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hasil optimasi komposisi pakan dengan metode PSO. Dari perhitungan menggunakan metode PSO dengan harga dari peternak memberikan selisih harga sebesar Rp. 186 dimana parameter PSO yang digunakan adalah r1 dan r2 sebesar 0,2 dan 0,4 serta nilai c1 dan c2 sebesar 2,1 dan 0,9

Keywords


animal feed, broiler, Particle Swarm Optimization method, optimization

Full Text:

PDF

References


[1] A. Andriyani, “Kajian Literatur pada Makanan dalam Perspektif Islam dan Kesehatan,” J. Kedokt. dan Kesehat., vol. 15, no. 2, p. 178, 2019, doi: 10.24853/jkk.15.2.178-198.

[2] Undang-undang RI No 41, “Undang – Undang Republik Indonesia Nomor 41 Tahun 2014 tentang Perubahan Atas Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2009 Tentang Peternakan Dan Kesehatan Hewan.,” Ber. Negara Republik Indones., pp. 1–43, 2014.

[3] V. Devani, “Aplikasi Integer Programming untuk Mengoptimalkan Produksi Ternak Ayam,” J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 14, no. 2, pp. 126–133, 2017.

[4] F. K. Rino, “Analisis Usaha Ayam Potong Di Kelurahan Pekan Arba Kecamatan Tembilahan Kabupaten Indragiri Hilir ( Studi Kasus Usaha Ayam Potong Randi ),” J. Agribisnis, vol. 7, no. 1, pp. 29–45, 2018, doi: 10.32520/agribisnis.v7i1.162.

[5] M. Saputra, T. Abdullah, and Z. Abidin, “Sejarah Peternakan Ayam Broiler Di Kabupaten Aceh Besar 1995-2016,” vol. 42, no. April, pp. 126–128, 2018.

[6] M. P. Pratama, I. Cholissodin, and M. H. Natsir, “Optimasi Komposisi Pakan Burung Lovebird Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization ( PSO ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 3, no. 1, pp. 521–528, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4155

[7] H. H. Lubis, S. Dur, H. Cipta, and P. Produksi, “Optimasi Produksi Bandrek Dengan Penerapan Program Studi Matematika , FST , Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan,” J. Marit. Educ., vol. 3, no. 1, 2021.

[8] N. F. Istighfarin, R. A. Rahmastati, and H. Nugroho, “Penerapan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Dan Genetic Algorithm (GA) Pada Sistem Optimasi Visible Light Communication (VLC) Untuk Menentukan Posisi Robot,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 279–286, 2020, doi: 10.24176/simet.v11i1.4052.

[9] U. Juhardi and A. Andilala, “Optimalisasi Penjualan Motor Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO),” J. Media Infotama, vol. 15, no. 2, 2019, doi: 10.37676/jmi.v15i2.870.

[10] D. W. Nugraha, A. Y. E. Dodu, and M. F. B. Paloloang, “Sistem Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization Pada Jurusan Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Tadulako,” Sci. Comput. Sci. Informatics J., vol. 2, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.22487/j26204118.2019.v2.i1.13067.

[11] Z. Y. Rachmat et al., “Optimasi Komposisi Makanan Untuk Atlet Endurance,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, pp. 103–109, 2016.

[12] D. I. Darmawan, I. Cholissodin, and C. Dewi, “Optimasi Formulasi Pakan pada Proses Budidaya Ikan Bandeng Menggunakan Particle Swarm Optimization ( PSO ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 2, pp. 776–784, 2018.

[13] L. Istikomah and I. Cholissodin, “Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Optimasi Pemenuhan Kebutuhan Gizi Balita,” J. Perkemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 11, pp. 2548–964, 2017, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

[14] W. B. A. Kusuma, I. Choliissodin, and E. Santoso, “Penentuan Komposisi Pakan Ternak untuk Memenuhi Kebutuhan Nutrisi Ayam Petelur dengan Biaya Minimum Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 12, pp. 1642–1651, 2017.

[15] Karjono, "Biaya Pakan" [interview] (Mei 2023).,




DOI: https://doi.org/10.15575/kubik.v8i2.29631

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 taslima dewi, ismail husein

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Journal KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika has indexed by:

SINTA DOAJ Dimensions Google Scholar Garuda Moraref DOI Crossref

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.