Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketahanan Hidup Pasien Tuberculosis dengan Model Regresi Cox (Studi kasus : Rumah Sakit Paru Bogor)

Ani Andriyati, Embay Rohaeti

Abstract


Ketahanan hidup penderita tuberculosis dipengaruhi oleh faktor eksternal maupun internal. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi ketahanan hidup seorang penderita tuberculosis diantaranya yaitu usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, sanitasi lingkungan, kebiasaan merokok dan pencahyaan rumah. Analisis survival dapat menganalisis ketahanan hidup seorang penderita penyakit. Dalam mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan hidup penderita tuberculosis menggunakan analisis survival dengan model regresi cox. Adapun hasil dari analisis survival untuk ketahanan hidup pasien yaitu faktor sanitasi lingkungan, kebiasaan merokok dan mempunyai pencahayaan rumah  mempengaruhi ketahanan hidup penderita tuberculosis. Data waktu survival berdistribusi 3-parameter weibull dengan parameter , , dan  masing-masing bernilai 1.36794, 8.48634 dan -0.05489. Hasil dari model regresi cox  menunjukkan sanitasi lingkungan menjadi faktor yang paling mempengaruhi terhadap ketahanan hidup penderita tuberculosis Penderita dengan sanitasi lingkungan kurang baik akan meningkatkan fungsi hazard sebesar e1.237. Nilai Hazard ratio sanitasi sebesar 1/1.237 atau 0.8084 menunjukkan bahwa risiko untuk sembuh penderita yang memiliki sanitasi kurang baik adalah 0.8084 kali dari penderita dengan sanitasi lingkungan yang baik.


Keywords


Tuberculosis; Regresi Cox; 3-Parameter Weibuul; Analisis Survival; Ketahanan Hidup; Fungsi Hazard

Full Text:

PDF

References


World Health Organization, “Guidelines for prevention of tuberculosis in health care facilities in resource limited settings”. Geneva, Switzerland: WHO.1999. http://whqlibdoc.who.int/hq/1999/WHOTB99.269.pdf

Rukmini, Chatarina U.W, “Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Kejadian TB Paru Dewasa di Indonesia (Analisis Data Riset Kesehatan Dasar Tahun 2010)”. Buletin Penelitian Sistem Kesehatan. Vol.14 Oktober 2011, p. 320-331.

Liang, C.,Zheng, G., Zhu, N., Zhe, T., Lu, S., dan Chen, L., “A New Environmental Heat Stress Index for Indoor Hot and Humid Envirenments Based on Cox Regression”. Journal International of Buliding and Environment, 46, 2472-2479 (2011).

Subekti R, Kusumawati R, “Kajian Partial Least Squares (Studi Kasus: Regresi Cox-PLS)”, J. Sains Dasar Vol 3 No.1, 2014, p. 61-86.

Ernawatiningsih, Purhadi, “Analisis Survival Dengan Model Regresi Cox: Study Kasus Pasien Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Haji Surabaya”. Jurnal Matematika Vol.2 No.2, Desember 2012, ISSN: 1693-1394

Law, A. M., & Kelton, D. W., “Simulation Modelling Analysis (3 th ed.)”, New York: MacGraw-Hill, 2000.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.