Estimasi Parameter Distribusi Campuran BiWeibull

Authors

  • Asep Solih Awalluddin UIN Sunan Gunung Djati, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.15575/kubik.v3i2.4113

Keywords:

Distribusi Weibull, fungsi Kemungkinan, Algorithm Expectation Maximization (EM).

Abstract

Salah satu pendekatan distribusi yang banyak digunakan dalam analsis data statistik adalah Distribusi Weibull. Pendekatan distribusi Weibull tunggal untuk populasi yang didalamnya terdapat beberapa sub populasi kurang baik digunakan, karena adanya perbedaan karakteristik data antar sub populasi tersebut, sehingga memungkinkan memiliki parameter yang berbeda. Distribusi campuran (mixture distribution) diharapkan dapat mencadi solusi pendekatan bentuk distribusi dengan kondisi data berasal dari beberapa sub populasi. Sebagai contoh distribusi usia atau masa pengobatan (sampai mati) pasien kanker atau Aids, dengan sub populasi adalah ras atau kelompok usia. Tulisan ini membahas distribusi campuran Weibull, khususnya model distribusi campuran biWeibull yang akan digunakan dalam studi kasus data yang terdiri dari dua sub populasi. Metode estimasi parameter model yang digunakan Tahapan estimasi parameter model diuraikan dalam tulisan ini. Di lapangan, masalah yang timbul selanjutnya adalah bagaimana menaksir ketiga parameter model tersebut jika data ada di tangan. Dalam tulisan ini algoritma yang digunakan untuk menaksir parameter di atas adalah algoritma EM (Expectation Maximization). Studi kasus sebagai penerapan algoritma dilakukan untuk kasus pendekatan distribusi campuran biWeibull.

References

Keatinge, C.L. (1999), Modeling Losses With The Mixed Exponential Distribution, www.casact.org/pubs/proceed/proceed99/99578.pdf, 654-698

Klein, J.P., Moeschberger, M.L. (1997), Survival Analysis : Techniques for Censored and Truncated Data, Springer-Verlag Newyork, Inc, 8-9

Du, J. (2002), Combined Algorithms for Constrained Estimation of finite Mixture Distributions With Grouped Data and Conditional Data, Thesis Master of Science, McMaster University Hamilton, Ontario, 1-12, 24-29

Dempster, A.P., Laird, N.M., Rubin, D.B.(1977), Maximum Likelihood from Incomplete Data via EM Algorithm., J.R Statists.Soc., B39, 1-38

Ebeling, C. E. (1997), An Introduction to Reliability and Maintainability Engeneering, McGraw-Hill International Inc, New York, 58-65, 392-401

Downloads

Published

2019-02-01

How to Cite

Awalluddin, A. S. (2019). Estimasi Parameter Distribusi Campuran BiWeibull. KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika, 3(2), 107–116. https://doi.org/10.15575/kubik.v3i2.4113

Issue

Vol. 3 No. 2 (2018): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika

Section

Articles

Citation Check

License

Authors who publish in KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

 

 

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.