Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Datang Ke Sumatera Utara Dengan Fuzzy Time Series

Authors

  • Didi Febrian Universitas Negeri Medan, Indonesia https://orcid.org/0000-0002-1134-6395
  • Dinda Kartika Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Debora Agnes Jessica Nainggolan Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.15575/kubik.v6i1.10604

Keywords:

Pariwisata, Peramalan, Fuzzy Time Series, Markov Chain

Abstract

Pariwisata merupakan sektor ekonomi yang secara langsung menyentuh dan melibatkan masyarakat. Akibatnya, perubahan sektor pariwisata akan berdampak langsung bagi parekonomian masyarakat. Berdasarkan data BPS, jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara berfluktuasi, artinya jumlahnya dapat meningkat maupun menurun setiap bulan dan tahun. Berfluktuasinya perubahan jumlah wisatawan ini akan memberikan dampak bagi pelaku pariwisata. Oleh sebab itu, diperlukan suatu cara untuk meramalkan perkiraan jumlah wisatawan, khususnya mancanegara yang datang. Pada penelitian ini, peneliti meramalkan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain Model. Pada tahapan penentuan banyak dan panjang interval, digunakan dua rumusan yaitu rumus Sturges dan average based length untuk diperbandingkan hasil peramalannya. Dengan rumus Sturges diperoleh banyak interval 7. Sedangkan rumus average based length diperoleh 20. Penelitian ini menggunakan Data Training sebanyak 85 data dan data uji 23 data. Data-data tersebut merupakan data sekunder yang diambil dari BPS Sumatera Utara. Nilai MAPE dari hasil peramalan dengan banyak interval 7 adalah 6.66 %  dan dengan interval 20 adalah 9.87 %.

References

Spillane, James, J, â€Ekonomi Pariwisata, Sejarah dan Prospeknyaâ€, Kanisius, Yogyakarta, 1987

Buffa, S., et al, “Modern Production and Operation Management. Eight Editionâ€, Jhon Willey and Sons Inc, London, 1996

Hakimi, F. D.D.,dkk, “Peramalan Kecepatan Angin yang Direkamoleh Sistem AWS dengan Analisis Fuzzy Time Seriesâ€, Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol. 2 No. 2, pp. 24-32, 2017

Windasari, wahyuni, “Peramalan Harga Saham Kioson di Era Ekonomi Digitalâ€, Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1, pp. 77-82, 2018

Cahyandari, R dan R. Erviana, “ Peramalan Kurs Jual Uang Kertas Mata Uang Singapore Dollar (SGD) terhadap Rupiah Menggunakan Model ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average)â€, Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol. 1 No. 1, pp. 49-58, 2015.

Song , Q dan Chissom, B, “Forecasting Enrollments with Fuzzy Time Series-Part Iâ€, International Journal of Fuzzy Sets and Systems 54:1-9, 1993

Chen, S. M, “Forecasting Enrollments based on Fuzzy Time Series. Fuzzy Sets and Systemsâ€, International Journal of Applied Science and Engineering, 1996

Elfajar, Aria B., dkk, “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Kota Batu Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Seriesâ€, Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer, Vol 1 No. 2, pp. 85-94, 2017

Gamalita ,A., dkk, “Analisis dan Perancangan Aplikasi Web Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain Model [Skripsi]â€, Universitas Bina Nusantara, Jakarta, 2014

Rukhansah, Nurmalia., dkk, “Peramalan harga emas menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain Modelâ€, KOMPUTAKI Vol 1 No. 1, pp. 56-74, 2015

Tsaur, RC. 2012. A Fuzzy Time Series-Markov Chain Model With An Application to Forecast The Exchange Rate Between Taiwan and US Dollar. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 87(B) 2012 : 4931-4942.

Downloads

Published

2021-08-31

How to Cite

Febrian, D., Kartika, D., & Nainggolan, D. A. J. (2021). Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Datang Ke Sumatera Utara Dengan Fuzzy Time Series. KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika, 6(1), 13–23. https://doi.org/10.15575/kubik.v6i1.10604

Issue

Vol. 6 No. 1 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika

Section

Articles

Citation Check

License

Authors who publish in KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

 

 

Similar Articles

1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.