Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketahanan Hidup Pasien Tuberculosis dengan Model Regresi Cox (Studi kasus : Rumah Sakit Paru Bogor)
DOI:
https://doi.org/10.15575/kubik.v4i1.5674Keywords:
Tuberculosis, Regresi Cox, 3-Parameter Weibuul, Analisis Survival, Ketahanan Hidup, Fungsi HazardAbstract
Ketahanan hidup penderita tuberculosis dipengaruhi oleh faktor eksternal maupun internal. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi ketahanan hidup seorang penderita tuberculosis diantaranya yaitu usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, sanitasi lingkungan, kebiasaan merokok dan pencahyaan rumah. Analisis survival dapat menganalisis ketahanan hidup seorang penderita penyakit. Dalam mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan hidup penderita tuberculosis menggunakan analisis survival dengan model regresi cox. Adapun hasil dari analisis survival untuk ketahanan hidup pasien yaitu faktor sanitasi lingkungan, kebiasaan merokok dan mempunyai pencahayaan rumah mempengaruhi ketahanan hidup penderita tuberculosis. Data waktu survival berdistribusi 3-parameter weibull dengan parameter , , dan  masing-masing bernilai 1.36794, 8.48634 dan -0.05489. Hasil dari model regresi cox menunjukkan sanitasi lingkungan menjadi faktor yang paling mempengaruhi terhadap ketahanan hidup penderita tuberculosis Penderita dengan sanitasi lingkungan kurang baik akan meningkatkan fungsi hazard sebesar e1.237. Nilai Hazard ratio sanitasi sebesar 1/1.237 atau 0.8084 menunjukkan bahwa risiko untuk sembuh penderita yang memiliki sanitasi kurang baik adalah 0.8084 kali dari penderita dengan sanitasi lingkungan yang baik.
References
World Health Organization, “Guidelines for prevention of tuberculosis in health care facilities in resource limited settingsâ€. Geneva, Switzerland: WHO.1999. http://whqlibdoc.who.int/hq/1999/WHOTB99.269.pdf
Rukmini, Chatarina U.W, “Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Kejadian TB Paru Dewasa di Indonesia (Analisis Data Riset Kesehatan Dasar Tahun 2010)â€. Buletin Penelitian Sistem Kesehatan. Vol.14 Oktober 2011, p. 320-331.
Liang, C.,Zheng, G., Zhu, N., Zhe, T., Lu, S., dan Chen, L., “A New Environmental Heat Stress Index for Indoor Hot and Humid Envirenments Based on Cox Regressionâ€. Journal International of Buliding and Environment, 46, 2472-2479 (2011).
Subekti R, Kusumawati R, “Kajian Partial Least Squares (Studi Kasus: Regresi Cox-PLS)â€, J. Sains Dasar Vol 3 No.1, 2014, p. 61-86.
Ernawatiningsih, Purhadi, “Analisis Survival Dengan Model Regresi Cox: Study Kasus Pasien Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Haji Surabayaâ€. Jurnal Matematika Vol.2 No.2, Desember 2012, ISSN: 1693-1394
Law, A. M., & Kelton, D. W., “Simulation Modelling Analysis (3 th ed.)â€, New York: MacGraw-Hill, 2000.
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Authors who publish in KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Â
