ANALISIS PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI KAIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIX SOFTWARE OPEN DOOR LOGISTIC STUDIO DALAM UPAYA MENURUNKAN BIAYA DISTRIBUSI

Authors

  • Adi Sopian UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
  • Dewi Nusraningrum Univeristas Mercubuana, Indonesia
  • Kadar Nurjaman UIN Sunan Gunung Djati Bandung

DOI:

https://doi.org/10.15575/jb.v1i2.21560

Keywords:

Rute Distribusi, Saving Matrix, Open door Logistic Studio

Abstract

Supply chain management merupakan salah satu bagian yang penting bagi perusahaan, karena menentukan kelancaran arus barang yang akan menuju costumer (proses distribusi). Proses distribusi ini menuntut ketepatan waktu, jumlah, jenis kendaraan, tujuan dalam setiap pengiriman. Jika pengiriman di jadwalkan dengan tepat, maka kerugian bisa di minimalisasi. Kerugian tersebut bisa berupa waktu, uang ataupun sumber daya yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganilisis penentuan rute distribusi sehingga didapat rute yang efisien serta berdampak pada penurunan biaya distribusi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan bantuan aplikasi open door logistic studio. Metode pengumpulan data teknik studi dokumentasi, data yang digunakan data sekunder yaitu data dari perusahaan tempat penelitian ini terjadi. Objek penelitian ini dilakukan di sub bagian PPIC Ekspor di PT XYZ. Dimana PT XYZ merupakan perusahaan multinasional yang bergerak di bidang textile manufaktur berupa proses knitting. Untuk mendistribusikan hasil produksinya perusahaan menyewa Truck dengan sitem fixed cost, dimana pembebanan biaya diatur perbulan dengan biaya tetap. Dengan sistem tersebut diharapkan biaya dapat dikendalikan, pengendalian tersebut bilamana seluruh permintaan diatur atau direkayasa agar penggunaan kendaraan tetap optimal. Hasil penelitian ini didapat rata kebutuhan kendaraan yaitu kendaraan 10 ton sebanyak 7 unit, kendaraan 8 ton sebanyak 1 unit, kendaraan 5 ton sebanyak 2 unit, dan kendaraan 4 ton sebanyak 1 unit. Serta penurunan biaya distribusi mencapai 50.6 % dari yang tadinya Rp 896.220.000 menjadi Rp. 453.500.000.

References

Adianto, H., Riawan, A. I., & Susanto, E. (2018). Determination of liquid product distribution route using clark and wright saving and tabu seacrh algorithm for a milk industry in indonesia. International Journal of Engineering & Technology, 7(2.29), 102–105.

Arvianto, A., Nartadhi, R. L., Sari, D. P., & Budiawan, W. (2018). PENERAPAN SIMULASI DAN RELIABILITAS PADA MODEL VEHICLE ROUTING PROBLEM (VRP) DENGAN PERMINTAAN PROBABILISTIK. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 189–204.

Banjarnahor, A. R., Harjono, A. T., & Setiawan, A. (2021). Effect of Fleet Availability and Controlling on Delivery Accuracy: Case Study at PT. Cardig Logistics Indonesia. Jurnal Manajemen Bisnis, 8(1), 112–122.

Basriati, S., & Aziza, D. (2017). Penentuan Rute Distribusi pada Multiple Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) Menggunakan Metode Insertion Heuristic (Studi Kasus: Orange Laundry di Kota Pekanbaru). Jurnal Sains Matematika Dan Statistika, 3(1), 37–44.

Cahyaningsih, W. K., Sari, E. R., & Hernawati, K. (2015). Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem (Cvrp) Menggunakan Algoritma Sweep Untuk Optimasi Rute Distribusi Surat Kabar Kedaulatan Rakyat. Seminar Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika UNY, 1–8.

Chandra, A., & Setiawan, B. (2018). Optimasi Jalur Distribusi dengan Metode Vehicle Routing Problem (VRP). Jurnal Manajemen Transportasi & Logistik, 5(2), 105–116.

Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply chain management: global edition. New York City: Pearson.

ClarkeG, W. (1964). Schedulingofvehiclesfroma centraldepottoanumberofdeliverypoints. OperationsResearch, 12(4), 568–581.

Cordeau, J.-F., Laporte, G., Savelsbergh, M. W. P., & Vigo, D. (2007). Vehicle routing. Handbooks in Operations Research and Management Science, 14, 367–428.

dalam Sugiyono, S. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, CV.

DIMYATI, T. T. (2004). Analisis Jaringan. TTA. Dimyati, Operations Research, 161–165.

Hayati, E. N. (2014). Supply Chain Management (SCM) dan Logistic Management. Jurnal Ilmiah Dinamika Teknik.

HEIZER, J. A. Y. R., Render, B., & Munson, C. (2017). OPERATIONS MANAGEMENT: Sustainability and Supply Chain Management Global Edition, 12/e. CUSTOM PUBLISHING.

Hignasari, L. V., & Mahira, E. D. (2018). Optimization of goods distribution route assisted by google map with Cheapest Insertion Heuristic Algorithm (CIH). Sinergi, 22(2), 132–138.

Nurjanah, A., Widodo, A. W., & Furqon, M. T. (n.d.). Optimasi Rute Distribusi Lokal Buah Segar Menggunakan Algoritme Genetika (Studi Kasus: PT Great Giant Pineapple). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer E-ISSN, 2548, 964X.

Pujawan, I. N., & Mahendrawathi, E. (2017). Supply Chain Management ed 3 (Yogyakarta. Andi Publisher.

Putri, D. A. P. (2016). Vehicle routing problem dengan time window untuk multiple product dan multiple route Menggunakan algoritma sequential insertion. Jurnal Teknik Industri, 17(1), 22–30.

Rudresh, P., Ramesh, V., Anbuudayasankar, S. P., Kikani, R. P., & Khandelwal, A. (2016). Transportation and logistics management in a pump manufacturing industry involving subcontractors. Journal of Engineering and Applied Sciences, 11(9), 6070–6074.

Safia, L., Jamal, B., Mustapha, A., Salma, M., & Sabry, A. H. (2018). Optimization of Vehicle Routing for Smart City: Real Case Study in Casablanca. Smart Application and Data Analysis for Smart Cities (SADASC’18).

Sarjana, S., Khayati, N., Warini, L., & Wiyati, P. (2020). The Importance of Transportation Management in Optimizing Supply Chain Management at Industrial Estate. Jurnal Transportasi Multimoda, 18(1).

Sembiring, R., Astuti, M., & Argo, J. G. (2022). Rantai Pasok Pemasaran Produk Kelompok Tani Di Era Pandemic Covid-19. Coopetition: Jurnal Ilmiah Manajemen, 13(1), 1–8.

Slamet, A. S., Siregar, H. H., & TIP, A. K. (2014). Vehicle routing problem (VRP) dengan algoritma genetika pada pendistribusian sayuran dataran tinggi. Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 24(1).

Suprayogi, S. (2017). Pemecahan Masalah Rute Kendaraan Dengan Trip Majemuk, Jendela Waktu Dan Pengantaran-Penjemputan Simultan Menggunakan Algoritma Genetika. J@ Ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 12(2), 95–104.

Umar, H. (2010). Desain penelitian manajemen strategik. Jakarta: Rajawali Pers.

Welch, P. (2017). Developing a commercial dynamic vehicle routing system-a case study. Open Door Logistics.

Downloads

Published

2022-12-04

How to Cite

Sopian, A., Nusraningrum, D., & Nurjaman, K. (2022). ANALISIS PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI KAIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIX SOFTWARE OPEN DOOR LOGISTIC STUDIO DALAM UPAYA MENURUNKAN BIAYA DISTRIBUSI. Branding: Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 1(2). https://doi.org/10.15575/jb.v1i2.21560

Issue

Vol. 1 No. 2 (2022): BRANDING: Jurnal Manajemen dan Bisnis

Section

Articles

Citation Check

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.